Alexa的搜索野心:语音助手界的下一个百度

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  9月17日报道(编译:让妲己看看你的心)

  下次你向亚马逊的Alexa语音助手提问时,答案机会来自另一位Alexa用户。

  据悉,亚马逊将公开推出有2个 名为Alexa Answers的线程池,让任何人都都能能回答Alexa还这样回复的来自用户的大难题,比如:

  线程池正式上线并且,每当亲戚有人 问出有2个 大难题,Alexa就会说出有2个 通过Alexa Answers生成的答案,并指出信息是“由一位亚马逊用户提供的”。

  在经过一段时间的内部测试后,该项目于去年向数千名客户推出了有2个 私人的、只接受邀请的测试版。亚马逊表示,即使是在你你这俩 有限的群体中,它也机会记录了数十万条回复,Alexa也机会用哪几个答案服务了数百万次。现在机会任何美国用户都都能能参加,哪几个数字机会会猛增。

  亚马逊负责Alexa信息的副总裁Bill Barton说:“亲戚有人 的整体愿景是,希望Alexa能回答亲戚有人 问她的任何大难题,无论使用何种语言、在何种地点提问、借助的设备是哪几个类型,亲戚有人 都不 很兴奋都看Alexa的完美作答。亲戚有人 致力于把Alexa打造成为有2个 客观、真实的信息来源,亲戚有人 为此付出了有点儿的努力。”

  搜索引擎替代品

  事实上,比较慢理解为哪几个亚马逊让你寻求内部帮助来出理 有些神秘的大难题。借助谷歌助手,谷歌都能能从为其搜索引擎建立索引的数十亿页中提取出大难题的答案。但亚马逊这样可供Alexa查询的相对广泛的语料库。相反,该公司从数百个它认为高质量的数据源授权数据,并使用十多种问答技术,根据机器学习算法进行排序,而且由机器学习算法选泽最佳响应。Barton说,这是有2个 普遍的误解,认为亚马逊使用微软的必应搜索引擎来寻找答案,事实上,你你这俩 合作方式方式关系仅限于补充项目,比如Alexa移动应用线程池中的搜索链接。

  Barton说,Alexa机会通过其经过审查的资源回答了“绝大多数”用户的大难题,但众包是覆盖其余主次最大约的选泽。他将亚马逊购物网站上的客户大难题和答案进行了对比,哪几个大难题和答案通常有有助于于挖掘供应商在清单中这样讨论的产品小细节。他表示:“让亲戚有人 的用户社区参与进来,帮助哪几个提出大难题的客户提供更多信息,这可是亚马逊DNA的一主次。”

  哪几个参加Alexa问答的亲戚有人 何必 会直接通过Alexa四种 提交答案。相反,亚马逊提供了有2个 网站,在你你这俩 网站上,用户都能能查看尚未得到回答的大难题,并输入80个字符或更少的搞笑的话来进行回答。

  在只接受邀请的测试阶段,亚马逊主要专注于让回答过程更吸引人。它为用户加带了搜索功能和更多的标签,以帮助用户过滤不例如型的大难题,并推出了有2个 名为“for you”的栏目,针对每个投稿者进行个性化设置。亚马逊还尝试将回答大难题的过程游戏化,加带用户都能能都能能都看亲戚有人 回答的影响力的此人 资料、排行榜和获得徽章的能力。

  Barton说:“亲戚有人 通过网站来衡量参与度,这也是亚马逊非常擅长的领域。经过几十年的努力,亲戚有人 能能都看亲戚有人 的参与度上升,机会亲戚有人 为答案贡献者加带了哪几个有趣的、娱乐性的、甚至例如游戏的体验。”

  对制度的信任

  机会你在过去几年无缘无故 关注大型科技平台,这样你机会会有理由怀疑,哪几个平台数据与否会被滥用,以及亚马逊从客户那里提供的信息与否值得信赖。正如亲戚有人 在YouTube和Reddit等平台上所都看的那样,网络社区很容易被喷子和有些不良行为者所充斥。亚马逊自身也遇到了有些大难题,比如虚假评论,以及其零售网站上偶尔老出的“评论剽窃”等大难题。机会维基百科无缘无故 占据 恶意破坏的大难题,Alexa的答案似乎有被攻击性或不准确“答案”毒害的风险。即使是善意的人都不 机会提供不正确的信息。

  尽管这样,亚马逊对Alexa Answers还是表现出了令人惊讶的乐观。该公司正在使用自动过滤功能来屏蔽明显的脏话,它还将尝试过滤中含政治强度的大难题。Barton说:“亲戚有人 不希望Alexa Answers变成有2个 尖锐的论坛,亲戚有人 在这里只谈论当前的政治事件、个性大难题或诸这样类的事情。在有些情况报告下,人工编辑和算法将参与质量控制方式。

  不过,除了哪几个保障方式之外,亚马逊还研发了有2个 基本的“赞成”和“反对”系统来帮助阻止低质量的提前大选。机会有2个 投稿人收到不必 的负面反馈,亚马逊机会会开始英文英文减少该用户对Alexa有些用户大难题的回答,尽管Barton说,即使在你你这俩 情况报告下,亚马逊可是会全部禁止该用户的投稿权。亚马逊可是会全部说明在Alexa开始英文英文提供服务并且,有2个 答案与否前要得到一定数量的支持票。

  Barton说:“亲戚有人 倾向于放大哪几个拥有积极的力量和诚意的答案贡献者们,而且亲戚有人 会使用机器学习和算法来剔除哪几个嘈杂的少数人,坏的少数人。但亲戚有人 不必机会有2个 人有不同的想法,就压制亲戚有人 能给剩下99名用户带来的神奇体验。”

  亚马逊在回答中可是要求任何形式的引用。这导致 Alexa Answers参与者在投票前无法查询到信息来自哪里,用户在Alexa的回复中这样听到“根据一位亚马逊客户”作为信息来源。Barton说,到目前为止,亲戚有人 还这样要求被引用。但他认为,在絮状用户中进行大规模投票,无论何如都不 有2个 足够好的信号,足以保证答案的准确性。

  他说:“机会亲戚有人 从贡献者那里得到强烈的反馈,机会从最终用户那里得到更多有益的归因,亲戚有人 当然让你重新审视它。但总的来说,亲戚有人 从亲戚有人 的社区中发现,亲戚有人 更喜欢简洁明了的回答。”

  Alexa的社区效应

  尽管机会占据 潜在的大难题,亚马逊还是看好Alexa Answers的未来。Barton说,首先,用户对未回答的大难题的反应往往比自动化系统快得多,尤其是对突发新闻。他举例说,当Barbara Bush于2018年4月去世时,亚马逊都看有关她将葬在哪里的大难题老出激增。即使在亚马逊的内部测试中,该公司也得到了答案,并开始英文英文向用户提供服务。

  Barton说:“亲戚有人 见过可是的案例,在很短的时间内,你就能找到答案,机会社区里有人提供了答案。”

  但即使这样答案,亚马逊也将能能围绕Alexa创建有2个 社区视为此人 的奖励。归根结底,这是四种 让亲戚有人 参与并投资于语音助手的方式。从长远来看,语音助手对亚马逊的价值,机会不亚于知道软木塞是由哪几个制成的,机会最大的风电场在哪里有2个 答案而已。这与谷歌Assistant、Siri和Cortana所采用的方式肯定是不同的。

  Barton说:“亲戚有人 也相信,社区参与Alexa的贡献四种 可是Alexa体验的有2个 重要元素。对于Alexa来说,仅仅是亲戚有人 能能为Alexa做出贡献,并拥有社区内容,你你这俩 纯粹的行为对Alexa来说是全新的。目前还这样另四种 体验能做到你你这俩 点。”



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